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title: Entenda como se aplica o Machine Learning com pagamento recorrente!
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# [Entenda como se aplica o Machine Learning com pagamento recorrente!](https://23975798.hs-sites.com/blog/p3422)

 Escrito por [Patrick Negri](https://23975798.hs-sites.com/blog/author/patrick-negri) | Feb 7, 2020 5:00:00 AM

O machine learning tem sido utilizado por empresas de vários setores para criar serviços mais inteligentes e alinhados com as demandas do consumidor. Na economia de recorrência não é diferente: essa tecnologia auxilia empreendedores a encontrar a melhor maneira de crescer ao fornecer serviços e produtos com uma experiência inovadora para o seu consumidor.

Para lhe ajudar a compreender como isso pode ser feito, preparamos o post a seguir. Veja o poder do uso do machine learning aliado aos modelos de pagamento recorrente!

## O que é o machine learning?

O machine learning é uma tecnologia que utiliza o processamento de dados para identificar padrões de maneira automatizada. Esse é um tipo de solução em que uma grande quantidade de informações passa por redes neurais artificiais para a resolução de problemas.

Em outras palavras, o machine learning é uma tecnologia que permite a computadores aprenderem a reconhecer padrões a partir da avaliação de um grande número de informações. Ela pode ser utilizada, por exemplo, para o reconhecimento de fatores que indicam fraudes em sistemas de pagamento. Dessa maneira, a segurança do usuário é ampliada e a companhia reduz prejuízos com facilidade.

## O que é o pagamento recorrente?

O pagamento recorrente é um modelo de negócios em que o cliente faz a assinatura de um serviço ou produto. Ele se tornou popular nos últimos anos por permitir a negócios fornecerem soluções para clientes que exigem valores menores para a sua aquisição.

Nesse modelo de negócios, o consumidor paga, de modo automático, uma assinatura mensal. Em geral fixa, ela é cobrada por meio do cartão de crédito. Assim, as chances de atrasos ocorrerem são mínimas.

## Como utilizar o machine learning ao lado do pagamento recorrente?

Nos modelos de negócios que utilizam o pagamento recorrente, o machine learning pode ser visto como uma [solução estratégica](https://iugu.com/blog/o-que-e-business-intelligence-saiba-aqui/). Afinal de contas, ele permite que a empresa tenha mais habilidade para se manter relevante mesmo em cenários de alta competitividade. Veja alguns dos usos que essa tecnologia pode ter no dia a dia da sua empresa!

### Evitar Fraudes

A redução de fraudes é algo que todo empreendedor busca. Diminuir as chances de realizar um negócio de alto risco auxilia a companhia a lucrar mais sem comprometer os seus gastos. Ao mesmo tempo, abre mais espaço para que contratos robustos sejam fechados com frequência.

O machine learning, nesse sentido, pode ser utilizado para que a empresa evite a realização de vendas com dados fraudulentos.

O consumidor será analisado desde o primeiro contato com a marca e as suas informações serão comparadas com outras já existentes em bancos de dados. Desse modo, informações incorretas de cartão de crédito ou qualquer outro sinal de fraude será rastreado, [reduzindo os prejuízos](https://iugu.com/blog/6-dicas-para-organizar-o-setor-financeiro-de-sua-empresa-e-diminuir-a-inadimplencia/).

### Otimizar a inscrição de clientes

O processo de cadastro do consumidor também pode ser otimizado. Adotando o machine learning, a companhia pode reduzir o número de informações que cada cliente necessita para realizar o cadastro com a empresa. Consequentemente, a experiência de compra será otimizada.

Em um aplicativo ou [página de vendas](https://iugu.com/blog/tudo-o-que-voce-precisa-saber-sobre-vendas-em-marketplace/), por exemplo, o machine learning pode ser aplicado para auxiliar o consumidor a inserir dados de cadastro. Informações como as do endereço são sugeridas a partir dos hábitos anteriores do cliente. Assim, ele gastará menos tempo nessa etapa e poderá chegar às fases finais da venda rapidamente.

### Diminuir o número de cancelamentos

A experiência do consumidor é um ponto crítico para o sucesso de qualquer negócio que atua em meios digitais. Nesse cenário, saber o que influencia um cancelamento pode ser algo crítico. Esse tipo de dado auxilia o gestor a otimizar as estratégias da companhia e, assim, maximizar as suas vendas.

Adotando o machine learning, a visão sobre esse fator se tornará muito mais precisa. A companhia utilizará todos os dados de acesso às suas plataformas de vendas para identificar o que pode ser feito para reduzir as taxas de cancelamento, assim como o que leva consumidores a não realizar uma compra. Desse modo, as correções feitas serão mais precisas e capazes de gerar receitas.

## Qual a importância do machine learning para os processos corporativos modernos?

Novas tecnologias são fundamentais para empresas atingirem melhores resultados e se manterem à frente da concorrência. O uso de soluções modernas permite que empresas sejam mais inovadoras, ampliem o seu nível de integração e consigam [evitar riscos](https://iugu.com/blog/gestao-de-risco-no-e-commerce/). Além disso, auxiliam o gestor a conhecer melhor o perfil do seu consumidor e a fazer um uso mais inteligente dos dados existentes.

No caso do machine learning, por exemplo, o empreendedor terá mais habilidade para tornar diferentes tipos de dados um fator estratégico para a sua prestação de serviços. Isso vai além dos processos que passam pelos [meios de pagamento](https://iugu.com/blog/pagamento-para-woocommerce/) utilizados pela companhia.

A gestão de bancos de dados, por exemplo, pode ser feita de maneira automatizada. O sistema de gerenciamento consegue otimizar o acesso às informações a partir das demandas dos usuários e os usos tradicionais. Isso reduz a necessidade de ter um profissional deslocado apenas para a gestão desses processos e o número de erros na gestão dos serviços.

Já os serviços que utilizam mecanismos de recomendação de conteúdo para entregarem bons resultados ao seu consumidor também conseguem atingir melhores resultados. O software aprenderá automaticamente o que for mais relevante para cada cliente, independentemente do seu perfil de uso. Dessa maneira, será mais fácil entregar resultados inteligentes e precisos, o que melhora os índices de fidelização e sucesso comercial.

O investimento em técnicas de pagamento modernas é crucial para o sucesso de qualquer empresa. Hoje, consumidores buscam serviços que se adaptam às suas necessidades em todos os momentos, inclusive no pagamento do que foi contratado.

O pagamento recorrente, nesse sentido, pode ser uma escolha funcional e competitiva para a empresa. Apoiado pelo machine learning, o negócio pode atingir mais consumidores com pacotes mais alinhados ao seu perfil. Ou seja, a companhia terá alta competitividade e habilidade para conquistar novos mercados.

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